O tamanho do mercado de produtos digitais no Brasil

Segundo a Forbes Brasil, cerca de um terço dos produtores digitais brasileiros já vende pra fora do país, e o número de brasileiros que monetiza algum tipo de conteúdo cresceu 14% em dois anos. É um mercado real, não hype — mas também mais concorrido a cada ano.

Como a IA acelera a criação

• E-books e guias: peça pro ChatGPT ou Claude montar um esqueleto de capítulos sobre um tema que você domina, depois revise e acrescente sua experiência real — é o que separa um produto genérico de um que vende.
• Templates e planners: o Canva com IA generativa cria rascunhos de planners, capas e artes em minutos, prontos pra você personalizar com a sua identidade visual.
• Prompts prontos: se você já testou e refinou prompts que funcionam bem pra uma tarefa específica (marketing, currículo, estudo), eles também viram produto — já existe mercado pra isso.
• Artes pra imprimir e produtos físicos sob demanda: geradores de imagem ajudam a criar padrões e ilustrações pra vender em plataformas de print-on-demand.

A própria Hotmart já lançou uma ferramenta de IA (Hotmart AI) pra ajudar criadores a montar produtos dentro da plataforma — um sinal de que o mercado institucionalizou esse jeito de criar.

Cuidados antes de vender

Antes de sair publicando, três pontos merecem atenção real:

• Direitos autorais em zona cinzenta: a lei brasileira de direitos autorais (Lei 9.610/1998) não trata explicitamente de conteúdo gerado por IA. Um produto 100% criado pela IA, sem esforço criativo seu, corre o risco de não ter proteção legal contra cópia por terceiros. Quanto mais a sua voz, experiência e curadoria aparecerem no resultado, melhor.
• Cada plataforma tem suas próprias regras: a Hotmart exige transparência sobre o uso de IA e supervisão humana no conteúdo. A Etsy, em outubro de 2026, endureceu as regras: proibiu anunciar produtos mostrando só imagem gerada por IA do resultado (sem foto real do item) e passou a exigir divulgação clara quando a arte usa IA.
• Saturação: quanto mais fácil fica criar, mais gente cria. O que ainda diferencia um produto é a curadoria humana por trás — conhecimento real, exemplos próprios, revisão cuidadosa — não só o prompt usado.

Primeiros passos pra testar

Escolha um tema que você já entende bem — não o assunto “mais rentável” do momento, mas algo em que você consegue dar exemplos reais. Use a IA pra montar o rascunho e ganhar tempo, mas reserve a maior parte do esforço pra revisão e pra adicionar sua própria experiência. Publique uma primeira versão simples numa plataforma como Hotmart ou Kiwify, veja se alguém compra, e só então invista mais tempo em deixar o produto mais completo.

Autor: Adriano Dal Cortivo

Fontes: Mercado&Consumo — Hotmart alcança US$ 10 bi em vendas de parceiros (mar/2024); Forbes Brasil — números da creator economy no Brasil (fev/2024); FinsidersBrasil — captação e crescimento da Kiwify (fev/2025); Mattos Filho e Thomson Reuters — direitos autorais e IA no Brasil; Hotmart — Termo de Uso Ético de Inteligência Artificial; Digital Commerce 360 — nova política de IA da Etsy (out/2026).

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Como funciona na prática

Na maioria das vezes a tarefa é simples: avaliar qual de duas respostas de um chatbot é melhor, marcar o objeto certo numa foto, corrigir uma transcrição ou treinar um modelo específico (matemática, programação, idiomas). Dá pra fazer de casa, em horário flexível, sem contrato fixo — você é cadastrado como freelancer em cada plataforma. As principais que aceitam gente no Brasil:

• Outlier.ai (opera via Scale AI) — tem página dedicada a falantes de português, pagamento semanal via PayPal ou Airtm.
• Appen — tarefas de avaliação e anotação, é preciso 18+ e internet rápida.
• Toloka (Yandex) — vagas remotas ativas listadas também pra candidatos no Brasil.
• Clickworker e Remotasks — mais conhecidas, com volume alto de tarefas pequenas.

Quanto dá pra ganhar

Os valores variam bastante por plataforma, idioma e tipo de tarefa — e a cotação do dólar entra na conta, já que a maioria paga em dólar via PayPal.

O dado mais detalhado sobre o Brasil vem de um estudo da UEMG com 477 trabalhadores do Clickworker: em média, 15h30 de trabalho por semana renderam cerca de R$ 583 por mês. Uma jornada completa (44h/semana) nesse ritmo equivaleria a só 1,41 salário mínimo, sem nenhum encargo trabalhista. Ou seja: funciona bem como complemento de renda, não como substituto de um salário fixo.

Os riscos que você precisa saber antes de começar

• Pagamento instável: depende da disponibilidade de tarefas e da cotação do dólar — tem gente que ganha bem num mês e quase nada no seguinte.
• Tarefas removidas sem aviso: há relatos de trabalho feito e não pago, quando uma tarefa é cancelada antes da revisão.
• Conteúdo perturbador: algumas tarefas de moderação envolvem material sensível (violência, abuso) — vale ler a descrição com atenção antes de aceitar.
• Zero vínculo trabalhista: é tudo freelance, sem FGTS, férias ou 13º — e já existem processos nos EUA contra plataformas grandes (Surge AI, Scale AI) por suposta má classificação de trabalhadores.
• Sigilo contratual: várias plataformas proíbem falar publicamente sobre os projetos em que você trabalhou.

Vale a pena?

Como renda extra de verdade — pra fechar o mês, juntar uma reserva ou testar se você curte esse tipo de trabalho remoto — sim, pode valer a pena, principalmente se você tem um bom inglês (abre mais tarefas) ou domínio técnico em alguma área (matemática, programação, idiomas, que costumam pagar mais). Como plano B pra substituir um salário fixo, não: a renda é instável e sem nenhuma proteção trabalhista. Comece com uma plataforma, dedique poucas horas por semana nas primeiras tentativas, e avalie o pagamento real antes de investir mais tempo.

Autor: Adriano Dal Cortivo

Fontes: Acessa.com/Folhapress — pesquisa UEMG sobre microtrabalhadores do Clickworker no Brasil (jul/2023); Outlier.ai (página pt-BR e vaga Math Expert); Appen (review de remuneração); Toloka (vagas e faixa salarial); Complete AI Training — processos contra Surge AI e Scale AI.

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A semana em 5 lançamentos

Por dentro de cada lançamento

• Claude Duet (Anthropic): entrou em preview para assinantes Pro e Max nos EUA em 21/10/2026 — verifica os aplicativos conectados à sua conta, prepara um resumo pela manhã e continua trabalhando em segundo plano enquanto você está fora
• Gemini for Government (Google): lançado em preview em 20/10/2026, conecta-se aos sistemas que agências públicas já usam, respeitando as permissões de acesso existentes
• Ferramentas de IA para pequenos negócios (Google): nova página e conjunto de ferramentas gratuitas de apoio em tarefas administrativas, financeiras e de marketing
• Proibição do DeepSeek: o Departamento de Segurança Interna dos EUA proibiu agências federais civis de comprar ou usar produtos da DeepSeek (e de qualquer software construído sobre a tecnologia da empresa)
• AI Overviews em alta: segundo dados da Semrush, os resumos gerados por IA do Google já aparecem em 88% das buscas comerciais nos Estados Unidos — eram 46% há apenas um ano

O destaque da semana

O salto dos AI Overviews — de 46% para 88% das buscas comerciais em apenas um ano — é o dado que mais chama atenção. Ele mostra como a forma de buscar informação no Google está mudando num ritmo acelerado: cada vez mais gente recebe uma resposta pronta, gerada por IA, antes mesmo de clicar em qualquer site. Para quem tem um negócio ou produz conteúdo online, essa é uma mudança que vale acompanhar de perto — ser encontrado pelo Google em 2026 já não depende só de aparecer bem posicionado numa lista de links.

Por que acompanhar isso importa

A rotina de lançamentos de IA segue acelerada, e o impacto já chega perto de quase todo mundo — governos testando novos sistemas, empresas automatizando tarefas, e a própria forma de buscar informação online mudando de forma silenciosa. Ficar de olho nesses resumos semanais, mesmo sem entender cada detalhe técnico, já ajuda a se preparar para o que vem a seguir.

Autor: Adriano Dal Cortivo

Fontes: Signal Drift — This Week in AI, Oct 19-24 2026, Anicca — This Week in AI in Marketing & Management

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Os números do corte

Segundo a Computer Weekly, os 5 mil cortes anunciados representam cerca de 5% do quadro global do Barclays, com 60% das vagas concentradas em funções de suporte (back office) — áreas tipicamente mais expostas à automação de tarefas repetitivas. A meta da diretoria, segundo o CEO C.S. Venkatakrishnan, é chegar a cerca de £1,1 bilhão em economia de eficiência até 2027.

O Barclays não é um caso isolado. O movimento segue o mesmo caminho já percorrido pelo HSBC, que vem reduzindo de forma significativa sua equipe de assessoria de investimentos — com redução de cerca de 70% no número de assessores humanos em determinadas áreas, à medida que ferramentas digitais e de IA assumem parte desse atendimento.

Comparando os cortes

Isso confirma o medo que a pesquisa Workmonitor mostrou?

Há poucas semanas, mostramos por aqui que 60% dos brasileiros entrevistados pela pesquisa Workmonitor 2026 temem perder o emprego para a inteligência artificial. O corte do Barclays é um exemplo concreto do tipo de movimento que alimenta esse medo — ainda que vale a ressalva de que a maior parte dos cortes bancários hoje está enquadrada como reestruturação e eficiência, e não como substituição direta e declarada de pessoas por sistemas de IA.

• 5.000 vagas cortadas no Barclays — cerca de 5% do quadro global
• 60% dos cortes concentrados em funções de suporte (back office)
• £1,1 bilhão em economia de eficiência é a meta da diretoria até 2027
• 70% foi a redução de assessores de investimento humanos já aplicada pelo HSBC

O que fazer com essa informação

Funções repetitivas e de suporte — digitação, triagem de solicitações, elaboração de relatórios padronizados — são historicamente as primeiras a sentir esse tipo de corte. A defesa mais prática disponível hoje não é competir com a IA nessas tarefas, mas desenvolver habilidades que combinam julgamento humano com o uso dessas ferramentas: interpretar dados, lidar com exceções, tomar decisões em contextos ambíguos e se comunicar bem com clientes — tudo aquilo que a automação ainda faz pior do que uma pessoa bem treinada.

Autor: Adriano Dal Cortivo

Fontes: Computer Weekly — cobertura do corte de vagas no Barclays (22/10/2026)

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O que aconteceu

Pesquisadores de segurança da empresa Claroc identificaram que links de conversas compartilhadas no Meta AI (o assistente de IA integrado ao app Muse, da Meta) estavam sendo indexados por mecanismos de busca através de registros DNS públicos. Na prática, isso significa que um link que o usuário pensava estar compartilhando apenas com uma pessoa específica podia, em alguns casos, ser encontrado por qualquer pessoa que soubesse o que procurar — sem nenhuma senha, login ou autorização.

Os pesquisadores mapearam mais de 6.800 endereços de conversas compartilhadas expostos dessa forma. Eles inspecionaram apenas uma amostra desse total, e uma parte dela continha informações sensíveis — o suficiente para a Meta suspender o recurso de compartilhamento em 20 de outubro de 2026, enquanto investiga e corrige o problema.

Linha do tempo do problema

Por que isso é mais grave do que parece

• Um link de conversa marcado como “compartilhado” não era privado de verdade
• Qualquer pessoa com o link — ou que o encontrasse numa busca — podia ler a conversa inteira
• Não era preciso senha, login nem nenhum tipo de invasão técnica
• A falha ficou no ar tempo suficiente para pesquisadores mapearem milhares de casos

A lição não é “parar de usar IA”

O recurso de compartilhar uma conversa com IA é útil e não há motivo para evitá-lo por completo. O ponto central aqui é outro: nenhum aplicativo de IA deveria ser tratado como um cofre só porque tem a palavra “privado” em algum lugar da interface — isso vale para o Meta AI, para o ChatGPT, para o Gemini e para qualquer outro assistente que você use no dia a dia.

Trate o link de uma conversa compartilhada como se fosse um post público, não como uma mensagem privada. Se o conteúdo da conversa envolve dados sensíveis — CPF, senha, informação financeira, diagnóstico médico, detalhes de um processo judicial — o mais seguro é simplesmente não gerar esse link de compartilhamento.

Como se proteger na prática

Se você já compartilhou conversas com IA no passado (no Meta AI ou em qualquer outro app), vale revisar quais links ainda estão ativos e desativar ou excluir os que não precisam mais estar no ar. Daqui para frente, uma regra simples resolve a maior parte do risco: nunca coloque numa conversa que pode ser compartilhada um dado que você não colocaria num post público nas redes sociais.

Autor: Adriano Dal Cortivo

Fontes: Signal Drift — This Week in AI, Oct 19-24 2026, Meta

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O governo dos EUA colocou a capacitação no centro do plano nacional de IA

Em julho de 2025, a Casa Branca lançou o AI Action Plan, um plano com mais de 100 recomendações organizadas em três frentes: inovação, infraestrutura e segurança. Um ano depois, boa parte da frente de capacitação de pessoas já saiu do papel:

• A National Science Foundation (NSF) anunciou uma rede nacional de laboratórios em nuvem para pesquisa em IA, com US$ 400 milhões em recursos (a maior parte federal, complementada por doações filantrópicas).
• O NAIRR (National AI Research Resource), o piloto dessa rede, já apoiou mais de 600 equipes de pesquisa e 6 mil estudantes em todos os 50 estados americanos.
• O Departamento do Trabalho lançou um portal nacional de aprendizagem profissional (apprenticeship) voltado especificamente para IA, além de um framework de alfabetização digital em inteligência artificial.
• Cerca de US$ 50 milhões em bolsas do programa Rapid Reskill foram destinados a requalificar trabalhadores para a nova economia da IA.

Bilhões das big techs em treinamento gratuito para a população

As maiores empresas de IA do mundo, todas americanas, apostaram pesado em levar capacitação gratuita ao maior número de pessoas possível:

• Microsoft Elevate: US$ 4 bilhões ao longo de cinco anos para treinar 20 milhões de pessoas em habilidades de IA, incluindo a Elevate Academy (cursos e certificações via LinkedIn Learning e GitHub) e o projeto “Hour of AI”, feito em parceria com a Code.org para aproximar estudantes mais jovens da tecnologia.
• Google: compromisso de US$ 1 bilhão em três anos para treinamento e ferramentas de IA em universidades e organizações sem fins lucrativos dos EUA — mais de 100 universidades já aderiram, incluindo grandes sistemas públicos como a Texas A&M. O pacote inclui créditos de computação em nuvem e acesso gratuito ao Gemini Advanced para estudantes.
• OpenAI: está desenvolvendo uma plataforma de empregos para conectar candidatos com domínio de IA a empresas, apoiada por um programa de certificação gratuito pela OpenAI Academy — com a meta de certificar 10 milhões de americanos até 2030. Grandes empregadores como o Walmart já aderiram para treinar suas equipes.

Professores também entraram na jogada — com as empresas pagando a conta

Em parceria com a American Federation of Teachers, um dos maiores sindicatos de professores dos Estados Unidos, OpenAI, Microsoft e Anthropic criaram juntas a National Academy for AI Instruction, um centro de treinamento gratuito para educadores da educação básica aprenderem a usar IA em sala de aula. O financiamento inicial somou US$ 23 milhões, com a meta de capacitar 400 mil professores em cinco anos.

Anthropic eleva a aposta: 5% de suas ações para o benefício público

Em outubro de 2026, a Anthropic anunciou que vai destinar 5% de suas ações a um novo fundo próprio, o Anthropic Public Benefit Fund, somando-se a compromissos anteriores que já chegam a cerca de 20% do valor da empresa reservado para causas de benefício público. Entre as prioridades já sinalizadas está estudar — e amenizar — o impacto da IA no mercado de trabalho: a empresa já havia comprometido US$ 200 milhões só para pesquisar esse tema. Os seis cofundadores da empresa também se comprometeram a doar 80% de seu patrimônio pessoal ao longo da vida.

O retrato que surge desses números é o de um país que está tratando a inteligência artificial não só como uma corrida tecnológica, mas como uma responsabilidade: formar professores, requalificar trabalhadores e abrir acesso gratuito às ferramentas mais avançadas do mundo para quem mais precisa se atualizar. Se esse ritmo de investimento em pessoas se mantiver, os Estados Unidos podem se tornar uma referência não só em quem cria a melhor IA, mas em quem melhor prepara sua população para usá-la a seu favor.

Autor: Adriano Dal Cortivo

Fontes: Wilson Center — America’s AI Action Plan After One Year, eWeek — Microsoft’s New $4 Billion AI Training Program, InnovationAus — Google commits US$1bn for AI training, BuiltIn — OpenAI Jobs Platform, Bloomberg — OpenAI, Microsoft Back New Academy to Bring AI Into Classrooms, MyNews13/AP — Anthropic commits 5% of its stock to a new public benefit fund

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Do anúncio à versão final

O PBIA foi anunciado originalmente em julho de 2024, durante a 5ª Conferência Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação. Depois de passar por atualizações incrementais, o governo publicou a versão final do plano em junho de 2025. A coordenação é do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), com apoio técnico do Centro de Gestão e Estudos Estratégicos (CGEE).

Os cinco eixos do plano

O investimento de R$ 23 bilhões, previsto para ser aplicado até 2028, está dividido em cinco grandes frentes:

• Infraestrutura e desenvolvimento de IA — inclui a aquisição de um supercomputador de IA, que colocaria o Brasil entre os cinco países com maior capacidade de processamento do mundo
• Difusão e capacitação — formação de profissionais especializados e ações como uma Olimpíada de IA voltada a jovens
• Melhoria dos serviços públicos — uso da IA para modernizar serviços essenciais e apoiar decisões baseadas em evidências
• Inovação empresarial — incentivo ao desenvolvimento de soluções nacionais, adaptadas à realidade social, cultural e econômica do Brasil
• Apoio ao processo regulatório e de governança — construção de um ambiente regulatório com regras claras sobre transparência e proteção de dados

Nuvem soberana e outras ações práticas

Entre as ações mais concretas previstas pelo plano está a criação de uma “nuvem soberana”, vinculada à Dataprev, pensada para reduzir a dependência brasileira de provedores de nuvem estrangeiros no armazenamento de dados sensíveis. O plano também prevê aplicações de IA em áreas como saúde pública, preservação da Amazônia e setor financeiro, além de iniciativas voltadas à pesquisa acadêmica em inteligência artificial.

Por que isso importa

Planos nacionais de IA já existem em países como Estados Unidos, China e membros da União Europeia, e costumam funcionar como um sinal para o mercado: eles indicam onde o setor público vai investir, que tipo de infraestrutura vai existir no país e quais regras vão valer para empresas que desenvolvem ou usam inteligência artificial. Para o Brasil, o PBIA é também uma aposta em reduzir a dependência tecnológica externa — da nuvem aos próprios modelos de IA — em um momento em que a tecnologia já afeta diretamente áreas como emprego, segurança digital e serviços financeiros, temas que têm aparecido com frequência nas notícias dos últimos meses.

Autor: Adriano Dal Cortivo

Fontes: Oficina da Net, Consumidor Moderno

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1. OpenAI lança o GPT-6 com Interface Inteligente

A OpenAI anunciou a chegada do GPT-6 para todos os usuários do ChatGPT, com destaque para a chamada Interface Inteligente: as respostas passam a poder incluir ilustrações, botões, formulários, gráficos e pequenas ferramentas interativas dentro da própria conversa, como um divisor de contas ou uma calculadora de economia. O modelo também promete respostas mais rápidas em buscas na web e melhorias de segurança. A liberação começou nos planos pagos (Plus, Pro, Business e Enterprise) e, no dia seguinte, chegou também aos planos Free e Go.

2. Anthropic lança o Claude Haiku 5.5

A Anthropic apresentou o Claude Haiku 5.5, descrito como o modelo pequeno mais rápido e capaz da empresa até agora, pensado para tarefas como resumos, subagentes e navegação web automatizada.

3. Claude Docs, Slides e Design saem do beta

Os recursos de Docs, Slides e Design da Anthropic deixaram a fase beta e passaram a estar disponíveis em todos os planos do Claude, incluindo o gratuito. No mesmo movimento, Claude Dashboards e Claude Motion entraram em fase beta.

4. Claude Code Review chega à disponibilidade geral

A ferramenta Claude Code Review, voltada à revisão automatizada de código, atingiu disponibilidade geral para clientes dos planos Team e Enterprise da Anthropic — um passo importante para quem usa IA no dia a dia de desenvolvimento de software.

5. Anthropic destina 5% das ações a um fundo de benefício público

Em um movimento pouco comum no setor, a Anthropic anunciou o compromisso de destinar 5% de suas ações a um novo fundo de benefício público (Public Benefit Fund LLC), sujeito à aprovação dos acionistas. A empresa também previu que uma fatia adicional de 2% possa ser liberada a critério do conselho, a cada novo salto de 50% no valor da companhia.

• OpenAI: GPT-6 com Interface Inteligente para todos
• Anthropic: novo modelo Claude Haiku 5.5
• Anthropic: Docs, Slides e Design saem do beta
• Anthropic: Code Review em disponibilidade geral
• Anthropic: 5% das ações para um fundo de benefício público

O recorte da semana mostra uma disputa cada vez mais acirrada entre OpenAI e Anthropic, com lançamentos quase simultâneos e um movimento interessante da Anthropic em direção a compromissos de governança e benefício público — um tema que deve ganhar ainda mais espaço nas próximas semanas.

Resumo da semana

Autor: Adriano Dal Cortivo

Fontes: OpenAI — GPT-6 for everyone, OrcaRouter — Claude news: o que a Anthropic lançou em outubro de 2026

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Como funciona o ia.i

O assistente aparece como um botão flutuante na tela inicial do app — e também em outros pontos da jornada do cliente —, permitindo que o usuário interaja por voz ou texto para tirar dúvidas, pedir informações e executar comandos. A proposta é que o ia.i entenda a intenção de quem está perguntando levando em conta o histórico de relacionamento com o banco, o contexto financeiro da pessoa, seus objetivos e até o momento de vida em que ela está.

Hoje, o assistente já apoia o cliente em quatro frentes principais: compreensão da própria vida financeira, conhecimento sobre produtos e serviços do banco, gestão financeira do dia a dia e jornadas transacionais, como pagamentos via Pix. O ia.i também pode sugerir novos produtos e serviços financeiros dentro das próprias respostas.

Lançamento gradual para a base de clientes

O recurso foi anunciado em 27 de julho de 2026 e já ficou disponível no mesmo dia, mas de forma gradual. A primeira leva contemplou 300 mil clientes, com a meta de chegar a 1 milhão de usuários até setembro e, por fim, alcançar 100% da base do banco até o final do ano. O Itaú não detalhou publicamente qual modelo ou fornecedor de IA generativa está por trás do ia.i.

• Nome do assistente: ia.i (“e aí?”), parte da iniciativa “Inteligência Itaú”
• Interação por voz ou texto, via botão flutuante no app
• Apoia: vida financeira, produtos e serviços, gestão do dia a dia e Pix
• Lançado em 27 de julho de 2026
• Meta: 1 milhão de usuários até setembro e 100% da base até o fim do ano

Parte de uma tendência maior no setor bancário

O Itaú se junta a outros grandes bancos que vêm apostando em assistentes de IA generativa para tornar o atendimento mais rápido e personalizado, reduzindo a dependência de centrais telefônicas e chatbots tradicionais baseados em árvores de decisão fixas. Para o cliente, a promessa é um atendimento que realmente entende o contexto da pergunta — não apenas palavras-chave.

Autor: Adriano Dal Cortivo

Fontes: Convergência Digital

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Brasil fica em 8º lugar no ranking mundial

No ranking geral de conhecimento em segurança digital, o Brasil ficou em 8º lugar entre os países avaliados, com 44 pontos em uma escala de 0 a 100. Singapura lidera o levantamento, com 52 pontos. A posição mostra que o brasileiro tem um conhecimento intermediário sobre segurança online — bom em alguns pontos, bastante frágil em outros.

Senha forte, sim. Golpe com IA, nem tanto

O dado mais chamativo da pesquisa é justamente esse contraste: 95% dos brasileiros sabem criar uma senha forte, um índice alto que mostra que a regra básica de segurança já está bem difundida. Mas quando o assunto é reconhecer golpes criados com inteligência artificial, o cenário se inverte — 36% dos brasileiros não conseguiram identificá-los, um percentual bem acima da média global, de 26%.

O problema se repete em outras frentes ligadas à IA. Apenas 46% dos brasileiros reconheceram sinais de áudio ou vídeo manipulado (os chamados deepfakes), abaixo da média mundial de 50%. E só 34% souberam indicar corretamente quais dados podem ser roubados por infostealers — programas maliciosos que capturam senhas e cookies salvos no navegador.

• 95% sabem criar uma senha forte
• 36% não conseguem identificar golpes feitos com IA (26% é a média mundial)
• 46% reconhecem deepfakes em áudio ou vídeo (50% é a média mundial)
• 34% sabem o que um infostealer pode roubar
• 58% dos brasileiros se encaixam no perfil “Cyber Tourists”: conhecimento básico, mas erros frequentes

Por que isso importa agora

Golpes com inteligência artificial estão cada vez mais sofisticados: vozes clonadas, vídeos falsos de pessoas conhecidas e mensagens escritas por IA que imitam o tom de bancos, empresas e até familiares. Saber criar uma senha forte continua sendo importante, mas já não é suficiente. A pesquisa reforça que o próximo passo da educação digital no Brasil precisa focar em ensinar as pessoas a questionar o que veem e ouvem, principalmente quando o pedido envolve dinheiro, urgência ou dados pessoais.

Autor: Adriano Dal Cortivo

Fontes: Viva, NordVPN — Teste Nacional de Privacidade 2026

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